Bir YouTuber’dan OpenAI’ye Emsal Dava Açıldı: YouTube Görüntüleri Müsaadesiz Kullanıldı mı?
YouTube içerik üreticisi David Milette, OpenAI’a yapay zekâ modellerini eğitirken görüntü transkriptlerini müsaadesiz kullandığı gerekçesiyle emsal dava açtı. Pekala bu dava, yapay zeka ve bilgi kullanımı açısından ne manaya geliyor?
YouTuber David Milette, OpenAI’a karşı ABD’de Kuzey Kaliforniya Bölge Mahkemesi’nde bir emsal davası açtı. YouTuber’ın savlarına nazaran OpenAI, YouTube görüntülerinin transkriptlerini müsaadesiz ve telif ödemeden yapay zekâda kullandı. Cuma günü mahkemeye başvuran Milette’in avukatları, OpenAI’ın haksız bir formda topladığı görüntü içerik transkriptlerini ChatGPT ve öteki sohbet botlarının eğitim setlerinde kullandığını söyledi. Davada OpenAI’nin bu datalarla büyük yarar sağladığını ve YouTube’un hizmet koşullarını ihlal ettiğini öne sürüldü.
YouTuber’dan 5 Milyon Dolar Tazminat Talebi
Millette, OpenAI’nin eğitiminde dataları müsaadesiz kullanılan tüm YouTube kullanıcıları ve içerik üreticileri ismine heyetli mahkeme ve 5 milyon dolardan fazla tazminat talep ediyor.
Bu dava, yapay zeka eğitimi için kullanılan dataların telif hakkı açısından tartışmalı olabileceğini gösteriyor. Benzeri sıkıntılar geçmişte de yaşandı. İşte birtakım örnekler:
- YouTube görüntülerinden müsaadesiz data toplandığı ve Apple Intelligence için kullanılan lisan modellerinin eğitiminde bu dataların kullanıldığı bildirildi.
- Nisan ayında The New York Times, OpenAI’nin Whisper isimli konuşma tanıma modelini geliştirerek YouTube’dan bir milyondan fazla saatlik görüntüyü yazıya döktüğünü ve bu transkriptlerin GPT-4’ün eğitiminde kullanıldığını bildirdi.
- Tesla ve X CEO’su Elon Musk, OpenAI ve CEO Sam Altman’a karşı yeni bir dava açtı. Musk, OpenAI’nin gelişmiş teknolojilerini yalnızca ticari müşterilere sunduğunu argüman etti.
Originality.AI’ye nazaran, dünyanın en âlâ 1.000 web sitesinin %35’inden fazlası OpenAI’nin web tarayıcısını engelliyor. MIT’nin Data Kaynağı Teşebbüsü ise, “yüksek kaliteli” bilgilerin %25’inin AI modellerini eğitmek için kullanılan büyük bilgi kümelerinden kısıtlandığını belirtiyor. Dava yasal ve etik sonlarını sorgulayan değerli bir örnek olarak dikkat çekiyor. Bilgi kaynaklarının azalması, yapay zeka sanayisinin gelecekte ne tıp zorluklarla karşılaşabileceğini şimdiden gösteriyor diyebiliriz.
